À une époque où capturer la photo parfaite est devenue une forme d’art à part entière, la technologie continue de redéfinir les limites du possible. Bienvenue dans le monde fascinant de l’optimisation et de l’imagerie de l’IA, où la science et la créativité s’entremêlent harmonieusement pour élever votre photographie à des sommets inégalés.
Les jours de post-traitement laborieux et d'ajustements complexes appartiennent au passé. Grâce aux avancées rapides de l'industrie de l'IA, optimiser vos photos n'est plus une tâche difficile réservée aux experts. Que vous soyez un photographe professionnel ou un aspirant influenceur Instagram, il est essentiel d'utiliser la puissance transformative des outils de génération d'images IA.
Cet article exploitera en détail les outils d'amélioration de l'IA, l'histoire du développement des outils de photo basés sur l'IA, les capacités des amplificateurs de photos basés sur l'IA, une liste recommandée d'outils d'IA, et l'application de ces outils dans la vie réelle. Commençons notre exploration !
Dans cet article
Partie 1 : Importance des outils IA d'upscale
Que sont les outils d'IA upscale ?
Les outils d'IA d'upscale, également connus sous le nom d'outils de mise à l'échelle alimentés par l'IA, sont des logiciels novateurs qui utilisent des algorithmes d'intelligence artificielle pour améliorer la résolution et la qualité des images, vidéos et autres contenus visuels. Contrairement aux méthodes traditionnelles de mise à l'échelle qui entraînent souvent une pixellisation et une perte de netteté, les outils d'amélioration de l'IA utilisent des techniques avancées d'apprentissage automatique pour analyser et interpoler les données existantes, générant ainsi des pixels et des détails supplémentaires qui confèrent une apparence plus raffinée et réaliste.
Les outils de génération d'images par IA fonctionnent en s'entraînant sur de vastes ensembles de données d'images haute résolution, ce qui leur permet d'apprendre des motifs et des textures complexes. Lorsqu'ils sont appliqués à des images de résolution plus basse, ils prédisent de manière intelligente des images générées par IA avec des informations manquantes, ce qui permet d'agrandir efficacement le contenu tout en préservant les détails fins et les textures.
Voici un exemple du flux de travail de Dalle-E.
Les outils d'upscale par l'intelligence artificielle ont de nombreuses applications dans la photographie, la production vidéo, les jeux et même la restauration d'images historiques, offrant un moyen pratique et efficace d'améliorer l'attrait visuel et la qualité globale de différents supports.
Optimisation des photos par l'IA VS retouche d'image traditionnelle : Une comparaison transformatrice
Dans le monde de la photographie numérique, deux approches se démarquent : l'édition traditionnelle d'images et l'optimisation de photos par IA. Bien que les deux méthodes visent à améliorer la qualité et le charme des images, elles diffèrent grandement dans leurs processus, leurs résultats et leur efficacité. Voici un tableau comparatif rapide des deux techniques selon différents critères :
Facteur | Édition traditionnelle d'images | Optimisation de photos d'IA |
Le processus | Ajustements manuels à l'aide d'un logiciel spécialisé. | Analyse et synthèse automatisées à l'aide d'algorithmes d'IA. |
Contrôle artistique | Niveau élevé de contrôle pour des ajustements personnalisés. | Ajustements pilotés par l'IA avec des degrés variables de contrôle utilisateur. |
Expérience requise | Éditeurs expérimentés avec une bonne maîtrise de la manipulation d'images. | Convivial ; expérience technique minimale requise. |
Efficacité temporelle | Chronophage ; des heures pour éditer une seule image. | Traitement rapide ; peut optimiser plusieurs images rapidement. |
Personnalisation du texte cible: Adaptation. | Ajustements personnalisables pour des visions créatives spécifiques. | Les ajustements basés sur les schémas appris par l'IA sont moins personnalisés. |
Amélioration de la clarté des détails. | Les ajustements manuels peuvent se concentrer sur des détails particuliers. | L'IA détecte et améliore les petits détails grâce à l'analyse. |
Édition traditionnelle d'images : savoir-faire artisanal par une intervention manuelle.
La retouche d'image traditionnelle, réalisée avec des outils comme Adobe Photoshop ou Lightroom, nécessite des ajustements manuels pour des attributs tels que la luminosité et le contraste. Les éditeurs expérimentés utilisent cette méthode pour avoir un contrôle artistique précis, mais elle est chronophage et demande une expertise, ce qui convient mieux aux professionnels ou à ceux qui sont prêts à investir beaucoup d'efforts.
Optimisation des photos par l'IA : améliore l'efficacité
L'optimisation des photos par l'IA utilise des algorithmes intelligents et des machines pour améliorer les images. Les règles informatiques ingénieuses analysent les images en détail, et ajustent les couleurs, la netteté et le bruit, donnant ainsi un aspect plus réaliste aux images. Le processus de création d'images générées par l'IA est beaucoup plus rapide que les méthodes d'édition classiques.
Pourquoi avez-vous besoin d'un outil IA d'upscale ?
Vous pouvez avoir besoin d'un outil d'upscale d'IA pour plusieurs raisons :
- Qualité améliorée : l'IA d'amélioration ajoute de la finesse et de la netteté pour améliorer la qualité de l'image.
- Agrandissement : cela augmente la taille de l'image sans compromettre la qualité, idéal pour l'impression ou les affichages plus grands.
- Préservation des détails : L'IA préserve les éléments plus fins pouvant être perdus lors d'un agrandissement traditionnel.
- Efficacité temporelle : Le redimensionnement manuel est chronophage ; l'IA le réalise rapidement.
- Traitement par lots : L'IA permet d'augmenter la résolution de plusieurs images en même temps.
- Restauration : les images anciennes ou de faible résolution retrouvent leur qualité grâce à l'amélioration par l'intelligence artificielle.
- Contenu visuel : Parfait pour les graphiques, l'art et les médias où la qualité est importante.
- Convivial : Les interfaces conviviales permettent aux non-experts d'accéder à la mise à l'échelle de l'IA.
- Modernisation : Mettez à jour les visuels sans avoir besoin de les recréer.
- Préparation pour le futur : l'IA prépare les images pour les appareils en haute résolution qui évoluent.
Partie 2 : L'histoire du développement des outils de photographie IA
Donc, quand a commencé le boom de l'art IA et où va-t-il ? Voici une brève chronologie décrivant l'évolution des outils de photographie IA, depuis l'intégration de l'IA dans Photoshop jusqu'à l'apparition d'outils avancés de génération d'images IA tels que DALL·E 2.
Fin du 20e siècle et début du 21e siècle : Intégration de l'IA dans Photoshop
- Années 1990-2000 : Adobe Photoshop, un logiciel de retouche d'images puissant, connaît une large popularité parmi les professionnels. Bien qu'il ne soit pas basé sur l'intelligence artificielle, il pose les fondations de la manipulation d'images numériques.
- En 2003, Adobe présente l'outil « Healing Brush », qui montre les premières tentatives d'automatiser les corrections d'images à l'aide d'algorithmes.
Du milieu à la fin des années 2010 : L'essor des filtres d'IA sur les médias sociaux
- Les années 2010 : Les filtres basés sur l'intelligence artificielle commencent à être présents sur les plateformes de médias sociaux comme Snapchat et Instagram. Ces filtres utilisent des algorithmes d'IA pour appliquer divers effets, modifiant ainsi les images en temps réel.
- En 2016, l'application Prisma, qui applique des filtres inspirés de l'art aux photos en utilisant des réseaux neuronaux, connaît un immense succès, mettant en avant l'attrait des transformations d'images alimentées par l'IA.
Début des années 2020 : Progrès dans la génération d'images par IA
- 2020 : OpenAI présente DALL·E, un modèle de générateur d'images AI capable de créer des images à partir de descriptions textuelles. Il démontre le potentiel de l'IA à générer des images en se basant sur des instructions textuelles.
- En 2021, Adobe Photoshop introduit la fonctionnalité « Super Résolution », qui utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la résolution des images tout en préservant les détails, démontrant ainsi l'intégration croissante de l'IA dans les outils de retouche grand public.
Début des années 2020 : Progrès dans la génération d'images par IA
- 2023 : OpenAI dévoile DALL·E 2, une version améliorée du modèle original. Il met en avant des capacités améliorées pour générer des images à partir d'une entrée textuelle, marquant ainsi une avancée significative dans la création de contenu visuel piloté par l'IA.
De l'intégration précoce d'outils basés sur l'IA dans Adobe Photoshop, aux filtres IA amusants qui ont fait fureur sur les plateformes de médias sociaux, en passant par les capacités de génération d'images révolutionnaires des modèles comme DALL·E 2, la chronologie des outils de retouche photo basés sur l'IA illustre la synergie en constante évolution entre la technologie et la créativité.
Ce voyage illustre comment les outils de génération d'images par IA ont évolué au-delà de la simple automatisation, devenant une force transformatrice qui donne aux photographes, designers et passionnés le pouvoir de repousser les limites de l'expression visuelle. Alors que les outils de retouche photo par IA continuent de progresser, l'avenir promet encore plus d'innovations impressionnantes qui façonneront notre perception et notre création de contenu visuel, ouvrant ainsi une nouvelle ère de possibilités artistiques infinies.
Partie 3 : Que peuvent faire les upscalers photographiques d'IA ?
#1 Reconnaissance d'images
Les upscalers de photos pilotés par l'IA montrent des capacités de reconnaissance d'image avancées qui dépassent l'examen au niveau du pixel. La reconnaissance d'images est la capacité des ordinateurs à identifier et à étiqueter les objets ou les motifs dans les images, imitant ainsi la façon dont les humains reconnaissent les choses dans les images.
C'est un peu comme enseigner à un ordinateur à voir et identifier des objets dans des images, de la même manière que vous reconnaissez des objets dans votre vie quotidienne. Par exemple, il peut détecter si une image contient un chat, un chien ou une voiture.
Dans la reconnaissance faciale, une IA utilise des photos pour identifier les individus, améliorant ainsi la sécurité et la personnalisation. De plus, la détection d'objets permet de repérer des éléments afin d'automatiser la gestion des stocks et la surveillance.
En ce qui concerne ses applications, cette capacité de reconnaissance visuelle a des implications étendues, simplifiant les tâches et permettant la superposition de données numériques sur la réalité de manière transparente dans les applications de réalité augmentée.
#2 Génération d'images
Les outils de génération d'images par intelligence artificielle ont évolué au-delà de l'amélioration, pour devenir de puissants créateurs d'images grâce à l'apprentissage avancé des machines, notamment grâce aux réseaux antagonistes génératifs (GAN). Les GAN, composés d'un générateur et d'un discriminateur, collaborent pour créer de nouvelles images réalistes. C'est comme si l'ordinateur créait de nouvelles choses à partir de rien. Par exemple, il pourrait générer des paysages imaginaires ou même des visages qui n'appartiennent à aucune personne réelle.
Grâce aux GAN, un générateur de photos basé sur l'IA produit des œuvres uniques qui émulent des styles renommés, appelé transfert de style, en alliant originalité et essence des chefs-d'œuvre. La synthèse d'images utilise un générateur de photos basé sur l'IA à partir de texte pour créer de nouvelles images à partir de données existantes, utiles dans le domaine du design, du contenu et de la recherche. Cela va jusqu'à favoriser l'idéation, stimuler la créativité et explorer de nouvelles voies de conception, donnant ainsi le pouvoir aux concepteurs et aux artistes. Les outils d'amélioration de photos basés sur l'IA amplifient le potentiel créatif, révolutionnant ainsi la création d'images.
#3 Restauration d'images
Les outils d'amélioration de l'IA sont des agents puissants qui peuvent prendre une ancienne photographie endommagée et la réparer automatiquement en éliminant les éraflures, les taches et en améliorant les couleurs délavées.
La super-résolution permet d'augmenter la résolution au-delà de la qualité d'origine, ce qui est essentiel pour la surveillance, la médecine et les photos anciennes. Ces techniques basées sur l'IA surpassent les efforts manuels en fournissant une restauration efficace et précise. Elles préservent l'histoire, améliorent les diagnostics médicaux et enrichissent le contenu visuel dans divers secteurs en intégrant l'IA pour un avenir visuel plus prometteur.
#4 Légende d'image
Le générateur de texte IA se distingue par sa capacité à générer des légendes d'images grâce au traitement automatique du langage naturel. Il crée automatiquement des légendes concises et contextuelles, ce qui facilite l'indexation des photos, améliore l'accessibilité pour les personnes malvoyantes et favorise la compréhension du contenu. C'est comme si nous avions un conteur alimenté par l'intelligence artificielle qui nous donne une description détaillée de ce qui se passe dans une image. Cette avancée promet l'inclusion et des interactions informatives, et transforme l'engagement vis-à-vis du contenu visuel grâce à une meilleure accessibilité, gestion du contenu et communication.
À mesure que l'IA se développe, le potentiel du générateur de texte IA pour améliorer l'accessibilité, simplifier le contenu et enrichir la communication augmente, révolutionnant notre engagement visuel.
#5 Coloration de photos
Les outils d'intelligence artificielle utilisent des algorithmes d'apprentissage profond pour ajouter automatiquement de la couleur aux images en niveaux de gris ou en noir et blanc. Ces outils examinent le contenu, la texture et le contexte en utilisant des réseaux neuronaux tels que les CNN et les GAN. En apprenant les relations de couleurs, ils appliquent des couleurs appropriées et permettent à l'utilisateur de personnaliser l'ajout de couleur. Bien qu'ils améliorent l'efficacité et la précision de la colorisation, les défis consistent à obtenir une fidélité de couleur parfaite, une compréhension contextuelle et à préserver l'intention artistique.
Les outils de colorisation de photos alimentés par l'IA ont révolutionné les images en niveaux de gris en utilisant des réseaux neuronaux et l'apprentissage automatique pour décoder les motifs et le contexte des couleurs. Cette automatisation permet d'ajouter des couleurs précises, améliorant ainsi la commodité et la reconstitution historique. Cependant, la représentation précise des couleurs et les considérations éthiques restent importantes à mesure que cette intersection innovante entre l'art et la technologie progresse.
#6 Transfert de style
Les outils d'amélioration de l'IA utilisent le « transfert de style » pour mélanger l'essence artistique d'une image avec une autre, créant des visuels captivants qui fusionnent le contenu et le style. Pour mieux comprendre, cela peut combiner le style d'une célèbre peinture, comme « La Nuit étoilée » de Van Gogh, avec une photo ordinaire, créant une image unique qui ressemble à une peinture. Ce processus est largement utilisé dans la retouche photo créative et les projets artistiques, permettant des compositions personnalisées et visuellement attrayantes.
Le transfert de style permet d'exploiter le potentiel expressif en fusionnant des styles et des contenus distincts pour créer des visuels uniques, enrichissant ainsi l'art numérique et la communication visuelle malgré les défis tels que l'interprétation artistique et la complexité computationnelle.
#7 Suppression d'objets
Les outils d'IA upscale excellent dans la « Suppression d'objets », effaçant efficacement les éléments indésirables des images. C'est comme si vous aviez un effaceur alimenté par l'IA qui peut supprimer numériquement les choses que vous ne voulez pas voir dans une photo, ne laissant que ce que vous voulez voir. Cette technique est largement utilisée en retouche, créant des arrière-plans propres et restaurant des images historiques, améliorant l'esthétique visuelle et la narration.
En ce qui concerne ses applications, la suppression d'objets alimentée par l'IA simplifie l'édition de photos, élimine les distractions et améliore les images pour diverses utilisations. Le remplacement transparent des éléments indésirables facilite les flux de travail, en aidant à la retouche et à la restauration d'images historiques.
#8 Recherche par images
La recherche inversée d'images est une technique précieuse permettant aux utilisateurs de trouver des images similaires sur le web en utilisant une image fournie. Elle est essentielle pour vérifier les sources, localiser des versions haute résolution et identifier du contenu connexe. Les utilisateurs utilisent des moteurs de recherche tels que Google, Bing, et des plateformes spécialisées comme TinEye ou Yandex Images.
En téléchargeant l'image ou en entrant son URL, ces outils analysent les attributs afin d'obtenir des résultats visuellement similaires, ce qui améliore la recherche et l'identification des images. En même temps, la recherche inversée d'images aide les utilisateurs à explorer le monde numérique à la recherche d'images similaires, ce qui facilite le suivi de l'origine, l'utilisation du contenu et la compréhension du contexte. Cela favorise une meilleure gestion des images et une consommation de contenu plus informée.
#9 Amélioration des photos
Les outils basés sur l'IA excellent dans « l'optimisation des photos », ajustant automatiquement les propriétés telles que la luminosité, le contraste et la balance des couleurs. Idéals pour l'édition légère et le traitement par lots, ils améliorent les images de manière cohérente. Le réseau neuronal profond analyse les caractéristiques, prédit les ajustements et applique les transformations en douceur, améliorant ainsi la qualité de l'image. Qu'il s'agisse de rafraîchir des photos vintages, garantissant la cohérence entre les projets, ou de retoucher d'anciennes photos, les améliorations de l'IA offrent des résultats pratiques et fiables. Malgré les défis, tels que l'harmonisation avec les objectifs artistiques, cette technologie contribue de manière significative à une amélioration efficace de l'image dans une variété d'applications.
#10 Analyse de l'expression faciale
Les outils d'amélioration de photos basés sur l'IA ont fait progresser l'analyse des expressions faciales en détectant, reconnaissant et interprétant automatiquement les expressions faciales humaines sur les images. Cela nécessite l'utilisation d'algorithmes avancés de détection faciale qui localisent les points clés, suivis de modèles d'apprentissage profond qui classifient les émotions telles que la joie, la tristesse, la colère et la surprise.
Conscients du contexte, ces outils prédisent les émotions sous-jacentes, ce qui permet d'améliorer les expériences personnalisées des utilisateurs et les évaluations de santé mentale. Malgré les défis tels que les différences culturelles et éthiques, l'analyse des expressions faciales basée sur l'IA peut enrichir les interactions homme-ordinateur, guider les tactiques de marketing et aider au diagnostic de la santé mentale en décodant le langage complexe des émotions exprimées à travers les expressions faciales.
#11 IA Outpainting
L'IA outpainting utilise l'intelligence artificielle pour étendre le contenu d'une image au-delà de ses limites d'origine. Grâce à des algorithmes avancés, elle génère des extensions fluides qui améliorent l'esthétique et la profondeur, favorisant ainsi le potentiel créatif. Ce processus se fusionne harmonieusement avec la scène existante et peut être utilisé pour l'amélioration, l'exploration, la restauration et la création de contenu. Les artistes peuvent ainsi expérimenter et produire des compositions captivantes.
En extrapolant de manière intelligente le contenu, l'IA de retouche d'images ajoute une dimension à la manipulation d'images. Elle maintient le réalisme tout en agrandissant la toile, offrant ainsi un outil unique pour l'expression artistique et la narration visuelle. Malgré des défis tels que l'équilibre artistique, cette technologie promet de pousser encore plus loin les limites créatives de l'art numérique.
Partie 4 : Liste d'outils d'IA pour améliorer les images : Choisissez les meilleurs outils pour développer votre créativité
10 meilleurs outils photo IA à utiliser en 2023
Voici une liste des outils d'intelligence artificielle les plus performants pour améliorer les images et stimuler votre créativité :
#1 Restauration de vieilles photos : Repairit Restauration de vieilles photos
L'outil de restauration d'anciennes photos Repairit AI revitalise facilement les images vintage en ligne en prenant en charge différents formats tels que JPG, JPEG, PNG, BMP, WEBP, GIF, et bien d'autres encore. Utilisez cet outil pratique d'intelligence artificielle pour effacer les rayures, les déchirures, les taches, la poussière et le sépia, et ainsi restaurer instantanément vos photos endommagées en ligne.
Caractéristiques :
- Repairit prend en charge une variété de formats tels que JPG, JPEG, PNG, BMP, WEBP et GIF.
- Prends en charge le traitement par lots, permettant de restaurer plusieurs images simultanément.
- Restaurez les photos anciennes en éliminant les égratignures, les déchirures, les taches, la poussière et l'effet sépia.
#2 Logiciel de retouche photo IA : Luminar Neo
Luminar Neo, développé par Skylum, est un logiciel d'édition de photos propulsé par l'IA. Il offre une gamme d'outils et de filtres basés sur l'IA pour des améliorations rapides et faciles.
Luminar Neo offre la possibilité d'évaluer et de corriger automatiquement les imperfections de l'image, telles que le bruit, le flou et la distorsion de l'objectif. En plus de cette capacité de correction automatique, Luminar Neo propose une variété de filtres et d'effets créatifs.
Caractéristiques :
- Utilisez la technologie de l'IA pour des ajustements photo sans effort et efficaces.
- Traitement instantané du bruit, du brouillard, de la distorsion de l'objectif et bien plus encore.
- Rehaussez vos photos en utilisant différents filtres créatifs et effets transformateurs.
- Optimisez votre flux de travail en utilisant des améliorations alimentées par l'IA pour une édition plus efficace.
#3 Optimiseur d'image/vidéo/audio IA : Wondershare AI Lab
Wondershare AI Lab est un outil révolutionnaire basé sur l'IA pour les images, les vidéos et l'audio. Il offre une fonction de génération d'images, permettant d'élever vos images à des niveaux inégalés. Avec l'éditeur AI avancé d'AILab à portée de main, améliorer vos photos est un jeu d'enfant. Il utilise des algorithmes intelligents qui travaillent sans relâche pour analyser chaque pixel, en appliquant des améliorations qui font ressortir les moindres détails et nuances de vos images.
Caractéristiques :
- Traitement d'images par intelligence artificielle.
- Générateur de portraits AI
- Suppression de l'arrière-plan de l'image par l'IA.
- Cartoon Avatar Maker
- Créateur d'avatar cartoon IA
- Cartoon Avatar Maker
#4 Coloriseur de photos AI : Repairit AI Colorizer
Repairit AI Photo Colorizer, un outil professionnel développé par Wondershare, qui donne une nouvelle vie aux photos en noir et blanc. Grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle puissants, ce coloriseur de photos en ligne offre plusieurs résultats de colorisation parmi lesquels choisir, ce qui permet de donner vie à vos photos avec des couleurs éclatantes. Il vous suffit de télécharger votre photo en noir et blanc et de suivre trois étapes simples pour obtenir différentes versions colorisées. Choisissez celle qui vous satisfait le plus et sauvegardez-la.
Caractéristiques :
- Des algorithmes d'IA puissants capables de coloriser des photos en noir et blanc
- Il y a plusieurs options de coloration parmi lesquelles choisir
- Processus simple en trois étapes pour obtenir différentes versions de coloration
- Réparation intelligente des éraflures et amélioration de la clarté faciale
- Restauration des couleurs d'origine des personnes et des scènes
- Transfert sécurisé de fichiers avec une connexion chiffrée de 2048 bits
- Suppression automatique des fichiers après l'opération
#5 Outil de retouche photo IA en ligne : Pixlr
Pixlr est un outil de retouche d'image avancé doté de capacités alimentées par l'IA. Il se distingue par sa capacité à créer des photographies étonnantes, notamment grâce à sa fonction impressionnante d'ajustement automatique d'image. En utilisant des algorithmes d'apprentissage sophistiqués, cette fonction améliore soigneusement vos images en augmentant la couleur, la luminosité, le contraste et la saturation.
Caractéristiques :
- Affinez rapidement vos photos et améliorez-les grâce à l'automatisation avancée basée sur l'IA.
- Créez des compositions complexes en utilisant la prise en charge de calques pour des designs plus détaillés.
- Accédez à une grande variété de filtres et d'effets pour donner à vos photos un style unique.
- Personnalisez vos images en ajoutant du texte et en jouant avec la typographie.
#6 Automatiser l'édition de photos : BeFunky
Befunky est une plateforme conviviale de retouche photo qui utilise la technologie de l'intelligence artificielle, facilitant ainsi l'amélioration rapide de vos photos. Les fonctionnalités vont de l'amélioration de l'image à l'adoucissement de la peau et à la suppression d'objets. L'automatisation de l'IA de BeFunky gère tout, éliminant ainsi le besoin d'intervention manuelle. Cela vous permet de gagner du temps et d'énergie par rapport aux méthodes de retouche traditionnelles, tout en accélérant votre flux de travail.
Caractéristiques :
- Améliorez vos photos facilement grâce à des outils avancés pilotés par l'IA.
- Améliorez les couleurs, les contrastes et les détails pour obtenir des résultats visuellement époustouflants.
- Obtenez des portraits parfaits grâce à la retouche automatisée de la peau.
- Supprimez aisément les éléments indésirables de vos images en utilisant l'IA.
- Expérimentez avec différents filtres et effets pour ajouter du style et créer une ambiance.
- Personnalisez vos images avec des options de texte et de typographie personnalisables.
#7 Outil de regroupement de photos alimenté par l'IA : Aftershoot
Aftershoot simplifie la gestion des photos en utilisant l'IA pour automatiser la tâche fastidieuse de tri dans de vastes collections d'images. En photographie, la sélection est une corvée nécessaire, mais ce processus souvent chronophage et monotone peut être transformé grâce à l'automatisation.
Caractéristiques :
- Automatisez les tâches de sélection chronophages en utilisant la technologie de l'IA.
- Définissez des étoiles, des couleurs et des niveaux de sensibilité pour le filtrage personnalisé.
- Veuillez revoir et ajuster les sélections avant de les exporter.
- Aftershoot ne fonctionne que sur votre ordinateur, vous n'avez donc pas besoin de télécharger de photos.
- Réduisez considérablement les efforts nécessaires pour trier manuellement et économisez un temps précieux.
- Workflow simplifié pour gérer de grandes séries d'images.
#8 Suppression d'arrière-plan : Remove.bg
Si vous souhaitez utiliser un outil de suppression d'arrière-plan alimenté par l'IA, doté d'une solution simple en un seul clic, Remove.bg est la réponse. Il vous suffit de télécharger votre image et la magie opère. Améliorez le processus en évaluant la sortie pour contribuer à sa perfection. Choisissez entre l'aperçu (basse résolution) ou la version HD pour le téléchargement. Pour une utilisation personnelle ou des tests, nous vous recommandons d'utiliser le compte gratuit, qui vous offre un crédit et 50 aperçus.
Caractéristiques :
- Supprimez facilement les arrière-plans en un seul clic grâce à l'IA.
- Contribuez à l'amélioration en fournissant des commentaires et en évaluant les résultats.
- Choisissez entre les versions en prévisualisation ou en haute définition pour le téléchargement.
- Offre des outils et des plugins intégrés pour une intégration fluide des logiciels populaires.
#9 Affineur d'image : Topaz Sharpen AI
Vous connaissez probablement le sentiment de déception lorsque vous découvrez qu'une précieuse photo est floue lorsqu'elle est visualisée sur un ordinateur. Malheureusement, le flou peut être causé par de nombreux facteurs tels que le tremblement de l'appareil photo, le mouvement du sujet, la qualité de l'objectif ou du filtre, etc. Ainsi, lorsque la source du flou change, la solution doit également être différente. C'est là que Sharpen AI se distingue d'un simple logiciel de retouche photo qui propose uniquement des outils de netteté. Ses capacités d'IA permettent au logiciel de distinguer les mouvements et de déterminer s'il s'agit d'une caméra ou d'un sujet en mouvement.
Caractéristiques :
- La technologie de l'IA identifie et corrige diverses causes de flou, y compris les problèmes de mouvement et de mise au point.
- Adapte les corrections de netteté en reconnaissant les mouvements de la caméra ou du sujet.
- Restaure les détails manquants des photos avec des problèmes de mise au point ou de flou de l'objectif.
- Évaluez les améliorations en utilisant des exemples visuels sur leur site Web.
#10 Génération d'art par IA : Adobe Firefly
Adobe Firefly, un modèle d'IA passionnant pour la création artistique développé par Adobe, est en train de se faire une place malgré ses premières étapes de développement. Cet outil innovant s'intègre de manière transparente dans l'écosystème Adobe, répondant aux utilisateurs des populaires applications Adobe telles que Photoshop et Illustrator. En restant dans leurs applications préférées, les utilisateurs peuvent créer facilement des œuvres d'art pixelisées.
Caractéristiques :
- Outil innovant d'Adobe pour la génération d'art créatif.
- S'intègre sans problème aux applications Adobe telles que Photoshop et Illustrator.
- Transforme les commandes textuelles en images et améliore le texte écrit.
- Les caractéristiques promises comprennent la génération de vecteurs personnalisés et la création d'art en 3D.
- S'appuyant sur la bibliothèque Adobe Stock pour les références, garantissant un processus créatif sécurisé.
Partie 5 : Créer des merveilles visuelles : Les outils d'IA en action
Les images générées par l'IA ont de vastes applications dans diverses industries.
- Le marketing : Les images générées par l'intelligence artificielle peuvent produire des visuels accrocheurs pour les campagnes, évitant ainsi le recours à des séances photo coûteuses.
- Divertissement : Les meilleurs outils de génération d'art IA peuvent créer des personnages, des scènes et des environnements réalistes pour les films, les animations et les jeux vidéo.
- Design : L'IA peut aider les créateurs à élaborer des motifs, des tissus et des concepts de mode uniques.
- Architecture : Les plans architecturaux peuvent être visualisés à l'aide d'images générées par l'IA, ce qui aide les clients et les parties prenantes à comprendre les concepts.
- Santé : l'IA peut améliorer les images médicales pour aider à un diagnostic précis et à la planification du traitement. Cela peut contribuer à la création de modèles anatomiques réalistes et les simulations chirurgicales peuvent aider à la formation médicale.
- Automobile : Les images générées par l'IA peuvent simuler des designs de produits pour faciliter le développement et la création de prototypes.
- Mode/Beauté : L'intelligence artificielle peut simuler des looks de maquillage, des coiffures et des styles vestimentaires pour aider les clients à faire leurs choix.
- Création de contenu : Les images générées par l'IA permettent aux créateurs de contenu de produire rapidement des visuels pour les blogs, les articles et les publications sur les réseaux sociaux.
- Art : inspire et collabore avec des artistes.
Les images de l'IA révolutionnent, simplifient et améliorent les industries, des visuels à la formation et au-delà.
Conclusion
Dans le monde dynamique de la photographie et de l'édition d'images, l'IA pour l'amélioration d'images se présente comme une force transformative. Avec sa capacité à améliorer, restaurer, voire créer des visuels, l'IA remodèle le paysage créatif. Les outils de génération d'images alimentés par l'IA permettent de supprimer les objets de manière transparente et d'analyser les expressions faciales complexes, apportant ainsi efficacité et précision à la manipulation d'images. Alors que les industries adoptent les images générées par l'IA, nous assistons à une convergence entre technologie et art, ouvrant de nouvelles possibilités.
Alors, quels outils d'IA allez-vous utiliser parmi notre liste pour améliorer vos photos ? N'hésitez pas à partager vos réflexions dans la section des commentaires !